WRE253 - Von Modellierung zu Entscheidungsfähigkeit

27.10.2026 1 Stunde 2 Minuten



Zusammenfassung

In der Folge geht es um die Frage, wie MBSE dazu genutzt werden kann, Entwicklungsprojekte besser zu strukturieren und Entscheidungen wirksamer vorzubereiten. Bastian Ribbers und ich sprechen darüber, dass Modelle nicht Selbstzweck sein sollen, sondern konkrete Projektfragen beantworten helfen.

Ein Schwerpunkt des Gesprächs ist die Kritik an MBSE, wenn Modelle vor allem vollständig und detailliert aufgebaut werden, ohne dass klar ist, welche Entscheidung damit unterstützt werden soll. Bastian findet, dass Modelle gezielt auf Fragestellungen ausgerichtet sein sollten, statt nur Dokumente in anderer Form zu ersetzen. Wichtig sei, die jeweils benötigte Evidenz für eine Entscheidung früh zu identifizieren.

Zum Vorgehen beschreibt Bastian, dass man Entscheidungspunkte entlang von Meilensteinen oder Review Gates vorbereiten kann. Dafür werden konkrete Entscheidungsfragen abgeleitet, Informationsbedarfe definiert und festgelegt, wie diese nachgewiesen und bewertet werden sollen. So lasse sich erkennen, welche Daten, Analysen oder Nachweise noch fehlen.

Ein weiterer Punkt ist der Umgang mit Risiken und Alternativen, die frühzeitig mitgedacht werden sollten und was geschieht, wenn eine Entscheidung noch nicht getroffen werden kann. Auch Alternativen, zum Beispiel unterschiedliche Technologien, sollen systematisch verglichen werden.

Zum Schluss erläutert er sein Verständnis von MBSE: Entscheidend sei nicht ein einziges großes Modell, sondern die strukturierte und verknüpfbare Aufbereitung von Informationen über verschiedene Modelle und Werkzeuge hinweg. Der praktische Nutzen liege darin, Projekte zielgerichtet zu steuern, ohne sich in Formalität oder Modellierung zu verlieren.

Bastian Ribbers auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bastian-ribbers/

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Webinare von Björn Schorre: https://www.wir-rocken-engineering.de/auftritte/webinare/

 

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Bastian Ribbers

WRE245 - Lastenheft-Review mit KI: So findet der KI-Agent Fehler, Lücken und Widersprüche automatisch

30.06.2026 33 Minuten



Zusammenfassung

In dieser Episode zeige ich dir den dritten Teil meiner KI-Serie aus meinem Ingenieurbüro. Nachdem ich in Teil 1 mit dem „Dieter Dokumentenfresser” Anforderungen aus Dokumenten extrahiert und in Teil 2 mit „Richard Anford” ein Lastenheft erstellt habe, geht es heute um die Qualitätssicherung – übernommen von meiner KI-Agentin „Conny Sistent”.

Ich zeige dir, wie ich das fertige Lastenheft als PDF an Conny Sistent übergebe und sie es systematisch analysiert. Dabei nutze ich die KI-Plattform Langdock, in der ich der Agentin eine klare Rolle, Kernaufgaben, Verhaltensregeln und ein definiertes Ausgabeformat mitgegeben habe.

Das Ergebnis ist beeindruckend: Conny Sistent liefert eine strukturierte Analyse mit Stärken des Dokuments, konkreten Hauptbefunden, Verbesserungsvorschlägen, offenen Klärungsfragen und einem Vorschlag für das weitere Vorgehen. Sie findet unvollständige Anforderungen, unscharfe Begriffe, inhaltliche Widersprüche (z. B. beim Eichrecht), Überlappungen zwischen Kapiteln und Lücken gegenüber dem System Footprint – darunter das komplett fehlende Thema Datenschutz/DSGVO.

Besonders wertvoll: Sie schlägt ein kapitelweises Detail-Review vor und macht konkrete Umformulierungsvorschläge für einzelne Anforderungen – inklusive korrekter ID-Vergabe. Das spart nicht nur Zeit bei der Erstellung, sondern auch in der späteren Verifikation, weil doppelte Testfälle vermieden werden.

 

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Links zur Episode

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Drei Kriterien, um die Qualität eines Lastenheftes sicherzustellen

Wenn ich Projekte begleite, kommt früher oder später folgende Frage auf: „Woran erkenne ich, ob ich mit meinen Requirements fertig bin?“

Es ist immer schwierig, geistige Leistung – und Requirements sind die Ergebnisse geistiger Arbeit – zu bewerten, und gerade bei den eigenen Arbeiten tun wir uns oft schwer.

Die meisten unter uns haben diese Erfahrungen mit selbstgeschriebenen Texten gemacht: Irgendwann sehen wir unsere Fehler einfach nicht mehr. Und leider schleichen sich aus diesem Grund auch schnell Fehler in die Requirements-Dokumente ein.

Damit das nicht passiert, nutze ich in der Praxis drei einfache Checks, die mir enorm weiterhelfen:

1) Testebene

Wenn ich Requirements beschreibe, ist es meine Aufgabe als Systemingenieur, bei jedem Requirement auch für die Testebene eine Empfehlung abzugeben. Fällt es mir schwer, nur eine Ebene anzugeben, und habe ich stattdessen mehrere Möglichkeiten, die ich auswählen kann, ist das Requirement sehr wahrscheinlich nicht gut beschrieben.

Als Konsequenz ändere ich also das Requirement, formuliere es detaillierter, teile es auf, schreibe es um – bis ich sicher nur eine Testebene empfehlen kann. Das hilft gleichzeitig auch dem Testkollegen, denn so kann er seine Tests frühzeitig entwerfen und die Abdeckung nachweisen.

2) Linkabdeckung

Im zweiten Schritt nutze ich den Filter meines Requirements-Management-Werkzeuges und schaue, ob es in meinem Dokument irgendwelche Requirements gibt, die keinen Link zu übergeordneten Anforderungen besitzen. Wenn mir der Filter Einträge dieser Art anzeigt, ziehe ich diese Links nach.

Anschließend prüfe ich mit einem weiteren Filter, ob es übergeordnete Anforderungen gibt, die keinen Link zu meinem Dokument haben. Wenn mir der Filter Einträge dieser Art anzeigt, prüfe ich, ob ich noch etwas in meinem Dokument vergessen habe, und erstelle entsprechende Anforderungen auf meiner Ebene (und verlinke diese natürlich!).

3) Reviews

Ich gebe meine Arbeitsergebnisse regelmäßig anderen Kollegen mit der Bitte, mir mit einem Peer-Review ein kurzes Feedback zu geben. Anschließend arbeite ich die Ergebnisse ein und lade zu einem formalen Review.

In dieser Review-Session übernehme ich alle Auffälligkeiten in ein Review-Protokoll und gewichte gemeinsam mit den Teilnehmern die Schwere der Auffälligkeiten. Wenn ich keine „Major“-Punkte und nicht mehr als zehn „Minor“-Punkte habe, ist die Reife der Requirements nach dem aktuellen Wissensstand gut genug. Ansonsten muss ich die Auffälligkeiten entsprechend korrigieren, bis ich unter meinem Grenzwert liege.

Wo genau Eure Grenzen sind, müsst Ihr in Euren Projekten selbst ausloten – die Requirements zu beschreiben, ist für mich eine sehr gute und ausreichende Hilfe.

Das Ergebnis

Mit dieser Vorgehensweise in drei Schritten habe ich die Möglichkeit, schnell zu erkennen, ob ich mit meinen Ergebnissen wirklich eine hohe Qualität erreiche.

Um diese für ein Lastenheft sicherzustellen und eine klare Aussage dazu treffen zu können, sind also die folgenden Aspekte hilfreich:

  1. Habe ich Schwierigkeiten, mich für eine Testebene zu entscheiden, befinden sich meine Aussagen wahrscheinlich nicht auf der richtigen Testebene und ich muss sie verbessern.
  2. Wenn ich ein Requirements-Management-Werkzeug nutze, kann ich überprüfen, ob alle Anforderungen verlinkt sind.
  3. Indem ich Reviews mit Kollegen durchführe, kann ich sicherstellen, dass ich nichts vergessen habe.
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